AI 의공학과

김주완 교수는 2023년 서울대학교 융합과학부에서 로봇공학으로 박사학위를 받았으며, 이후 2023년부터 2026년까지 서울대학교병원 의생명연구원 재활의학과에서 연구조교수 및 연구부교수로 재직하였다. 2026년부터는 본교 AI의공학과에서 바이오메카트로닉스로봇 연구실(REBOT Lab)을 운영하고 있으며, 주 연구분야는 인간의 근골격계를 위한 로보틱스 기술이다. 재활 로봇, 착용형 로봇, 로봇 의지를 비롯해 생체신호를 활용한 AI 기반 인간-로봇 인터페이스 등 지능형 인간 보조 어플리케이션을 연구하고 있다.

Professor Joowan Kim received his Ph.D. in Robotics from the Department of Transdisciplinary Studies at Seoul National University in 2023. From 2023 to 2026, he served as a Research Assistant Professor and Research Associate Professor in the Department of Rehabilitation Medicine at the Biomedical Research Institute, Seoul National University Hospital. Since 2026, he has been directing the Robotics Engineering for Biomechatronics Laboratory (REBOT Lab) in the Department of AI Biomedical Engineering. His primary research focuses on robotics technologies for the human musculoskeletal system. He actively conducts research on intelligent human-assistive applications, including rehabilitation robots, wearable robots, robotic prostheses, and AI-based human-robot interfaces utilizing biosignals.

정진모 교수는 2021년 광주과학기술원(GIST) 기계공학부에서 생체이식형 유연 디바이스 연구로 박사학위를 받았다. 이후 2021년부터 2022년까지 한국과학기술연구원(KIST) 차세대반도체센터에서 박사후연구원으로 생체이식용 하이드로젤 전극 연구를 수행하였다. 이후 Human Frontier Science Program (HFSP)의 Fellow로 선정되어, 2022년부터 2025년까지 The University of Texas at Austin에서 neuromodulation용 초음파 트랜스듀서 (Transducer)의 개발 연구를 수행하였다. 2025년에는 한국과학기술연구원(KIST) 반도체기술연구단에서 해외초빙과학자로 복귀하여 physical reservoir를 활용한 진단용 in-sensor computing system을 개발하는 연구를 진행하였다. 2026년 본교에 임용되어 Bio-Interface Lab을 오픈하였으며, 주 연구분야는 신경조절용 디바이스 및 진단 센서 개발 연구이다.

Dr. Jinmo Jeong received his Ph.D. from the Department of Mechanical Engineering at Gwangju Institute of Science and Technology (GIST) in 2021 with a study on implantable flexible devices. From 2021 to 2022, he worked as a postdoctoral researcher at the Center for Next-Generation Semiconductor Research at the Korea Institute of Science and Technology (KIST), where he researched hydrogel electrodes for biomedical implants. After being selected as a Fellow of the Human Frontier Science Program (HFSP), he conducted research on the development of ultrasound transducers for neuromodulation at The University of Texas at Austin from 2022 to 2025. In 2025, he returned to KIST as an overseas-invited scientist, developing an in-sensor computing system for diagnostics using physical reservoirs. In 2026, he was appointed to The Catholic University of Korea and opened the Bio-Interface Lab. His main research areas are neuromodulation devices and the development of diagnostic sensors.

강진범 교수는 2019년 서강대학교 전자공학과에서 의료영상시스템 연구로 박사학위를 받았으며, 이 후 2020년부터 2024년까지 미국의 University of Washington, Dept. Bioengineering (PI: Dr. Matthew O’Donnell)과 Ultrasound-based Washington Molecular Imaging and Therapy Center (uWAMIT)에서 박사후연구원 및 책임급연구원으로 활동하였다. 2024년부터 본교 의공학 초음파 연구실을 운영하고 있으며, 주 연구분야는 의공학 초음파 기술을 활용한 다양한 진단 및 치료기술이다. 현재 미국의 University of Washington, University of Arizona 등 관련 분야 해외 유수 연구진과 활발한 국제공동연구를 수행하고 있다.  

Professor Jinbum Kang received his Ph.D. in medical imaging systems research from Department of Electronic Engineering at Sogang University in 2019. Since then, he has served as a postdoctoral associate at Dept. Bioengineering at University of Washington (PI: Dr. Matthew O'Donnell) and the Ultrasound-based Washington Molecular Imaging and Therapy Center (uWAMIT) in the United States from 2020 to 2024. He has been operating Biomedical Acoustics Innovation Laboratory (BAIL) of our school since 2024, and his main research field is various diagnostic and therapeutic technologies using biomedical ultrasound. Currently, he is actively conducting international joint research with leading overseas researchers in related fields such as the University of Washington and the University of Arizona in the United States.

김효정 교수는 헬스케어 빅데이터 연계와 순환, 데이터 과학에 대한 전문성을 기반으로 정밀의료, 실사용 근거 창출(RWE), 사회적 건강 결정 요인 연구(SDoH)를 수행하는 정보학자이다. 임상정보시스템(EHR/CDW)부터 디지털 헬스케어, ML/LLM 데이터 모델링 및 엔지니어링까지 포괄적인 범위의 연구를 이어가고 있다. 서울대학교에서 정밀의료를 위한 임상 유전체 데이터 모델 연구로 의료정보학 박사 학위를 받았으며, 임상의사결정지원시스템(CDSS), EHR 시스템 설계, 데이터 관리(Data Management & Governance), AI 기반 의료 데이터 활용 및 지식 창출 등 다양한 분야에서 풍부한 경험을 쌓아왔다. 이전에는 성균관대학교 및 삼성서울병원에서 연구 교수, 카카오헬스케어에서 ML/LLM 데이터 엔지니어로 근무하며, 하버드대학교, 신시내티대학교, 구글 등과의 국제 공동 프로젝트를 포함한 다수의 국가·기업·병원 간 다학제 연구 프로젝트를 수행했다. 현재는 질병관리청 국립보건연구원 데이터 공개·활용위원회 위원으로 활동하며, 바이오 빅데이터 플랫폼 구축 및 활용분야에도 기여하고 있다.

Hyo Jung Kim, Ph.D., MSc is an Assistant Professor in the Department of Biomedical Software Engineering at The Catholic University of Korea. With over 15 years of experience as a clinical informaticist, Dr. Kim has expertise spanning clinical practice, EHR software architecture, and academic research. Her work focuses on integrative approaches to enhancing the continuity and quality of care through digital healthcare innovations. She has demonstrated excellence in workflow analysis, IT-driven process innovation, and managing large-scale hospital information system data.
Dr. Kim’s research bridges data science and implementation science, particularly in integrating genomic research into clinical practice and developing meaningful representations of real-world healthcare data. Her expertise includes healthcare big data management, clinical decision support system (CDSS) development, and analyzing the cancer care continuum—from therapeutic effectiveness to social determinants of health. She has been actively involved in national and international research collaborations with major hospitals in South Korea. Additionally, she serves as a Member of the 2nd Data Utilization Committee for the Clinical & Omics Data for the CODA, KNIH.